基于編碼結構的圖像分割網(wǎng)絡雖然能在復雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域，不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙，不足為真實尺寸測量提供依據(jù)，直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割，為尺寸測量提供了依據(jù)。除此之外，MaskRCNN將目標檢測和語義分割結合，對農(nóng)產(chǎn)品尺寸測量及分類提供了指導性算法，也是目前研究優(yōu)化的主要方向。
樣品檢測前處理室主要考慮通風要求。儀器分析室主要考慮用電負荷、控溫控濕、氣路、地線、消防手段等要求。稱量室要考慮氣流穩(wěn)定、無振動、隔離緩沖等要求。標液配制室要考慮獨立空間、防止交叉污染等要求。微生物檢測室、成分檢測室、食品毒理分析室等潔凈區(qū)域應滿足國家相關技術規(guī)范要求。在其他相關設施方面，農(nóng)產(chǎn)品檢測實驗室的配電功率，一般每個工作間電力配置應有10%功率富余。
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